怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

1. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

 保5年没有问题，而且在大品牌木门公司购买木门，后期也会有免费的木门维护和保养。 在这里，对于木门质保几年，通常大概就是5年质保期，建议大家尽量还是不要贪小便宜，去大型木门品牌公司去购买 通常一般的木门品牌商家是没有质保的，有些中大品牌的商家也只是做出了一年的质保期限，木门质 保几年，有的商家虽然对质保期限和质保范围做出了一些具体规定，但是在消费者去购买询问时，商家为了赚钱，留 住顾客，口头上往往都会承诺质保1-5年，但现实在你付钱购买后，商家就会拿出有关质保期限和质保范围的市场规定 

2. 如何实现股票或者期货的自动化交易？

程序化交易跟机械化交易本质没啥区别
只是自动化而已
跟高手能不能拼在于
首先如何定位高手？
比如，年收益100倍？10倍？1倍？0.3倍？
其实这些神话都有人实现过？
拉瑞就实现过年收益100倍，但我们为啥在富豪榜中能看到巴菲特，而没有拉瑞？
拉瑞的确是高手，但是他肯定不稳定，或者在高收益的要求下不稳定
手动交易的思路我觉得跟主观交易的思路是不同的
一般人想把主观的思路程序化，这也许可能（有句话叫：没有什么不可能嘛）
但对初学者，这样做会让你很累，
程序就走机械的路，主观就走灵活的路

3. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序？

4. 作为Python程序员 怎样入门量化交易

量化交易大多用在股票交易上，量化是指将某只股票或者摸个行业的数据进行量化，在更具各家机构自己的量化公式进行选择，量化交易只是选择，并不涉及交易，程序化交易也是一种量化交易，但是是更具已有的数据进行，比如各种行情指标，MACD KDJ等，无法像量化交易那样把能涉及到的所有数据进行量化，程序化交易更侧重交易的自动进行，没有认为干预，且模型编写简单，个人用户也可以进行

5. 程序化交易里面主流的语言是C++,python是趋势吗?主流的平台软件有...

语言只是工具，各有优势，用自己顺手的就行了，但对于通常的金融交易来讲，大部分语言效率都足够了，不明白为什么一直有这样的争论存在，对于程序而言，执
行效率只是其中一个重要的方面，但不是全部，还要考虑开发效率，可维护性，程
序健壮性等众多因素。  
至于Java的效率，并不是想像中的那样低，GC 是会有不确定的 
CPU消耗，但这个是可控的，算法交易模块就有用Java开发的，国外还有MarketCetera平台就是
完全基于Java的。 
众多语言中，R/Python是我喜欢用来研究的，Python,C/C++是用来交易的，但C/C++是易错的，难维护，不是特别需要追求速度的时候一
般是不用的，就像不再用汇编来写程序一样， Scala 是拿来玩的。 最喜欢的还是Python，可用的资源多，开发效率高，好维护。

6. 只为了自己遍自己用的炒期货软件,学Python还是C#?

这两个都没用，期货和股票之类的需要借助于第三方平台，象TradeBlazer，你所做的编程和开发也是需要用它提供的语言来进行，与C#什么的没有任何关系。

7. 程序化交易里面主流的语言是C++，python是趋势吗

中小投资者一般用程序化的商用软件，语言是软件提供的。
机构一般用C++。

8. 怎样用 Python 写一个股票自动买卖的程序

方法一
前期的数据抓取和分析可能python都写好了，所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户，正规的法子是华宝，国信，兴业这样愿意给接口的券商，但貌似开户费很高才给这权利，而且只有lts，ctp这样的c++接口，没python版就需要你自己封装。
方法二
是wind这样的软件也有直接的接口，支持部分券商，但也贵，几万一年是要的。
方法三
鼠标键盘模拟法，很复杂的，就是模拟键盘鼠标去操作一些软件，比如券商版交易软件和大智慧之类的。
方法四
就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改，不过T+1的规则下，预测准确率的重要性高于交易的及时性，花功夫做数据分析就好，交易就人工完成吧