python matplotlib 直方图刻度显示中文

1. python matplotlib 直方图刻度显示中文

应该是可以的，你没贴代码，我也不好测试，以前就弄过曲线图，中文都没出什么问题，只要py文件开头添加#-*- coding: utf-8 -*-，在横坐标类似pl.xticks中的参数，有个横坐标列表，列表中的中文用unicode，[u'你好']之类的，如果在不行的话，还有一个python的图表库,python-nvd3，我是觉得matplotlib是可以完成的

2. python matplotlib x轴刻度如何显示中文？

from pylab import *  mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定默认字体  mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题  t = arange(-5*pi, 5*pi, 0.01)y = sin(t)/t  plt.plot(t, y)  plt.title('这里写的是中文')  plt.xlabel('X坐标')  plt.ylabel('Y坐标')  plt.show()matplotlib的缺省配置文件中所使用的字体无法正确显示中文。为了让图表能正确显示中文，可以有几种解决方案。
1、在程序中直接指定字体。
2、在程序开头修改配置字典rcParams。
3、修改配置文件。

3. matplotlib 怎么添加倾斜的文字

set(gca, ’XTick’, [0 1 2]) X坐标轴刻度数据点位置 set(gca,'XTickLabel',{'a','b','c'}) X坐标轴刻度处显示的字符 set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',14)设置坐标轴刻度字体名称，大小 ‘FontWeight’,’bold’ 加粗 ‘FontAngle’,’...

4. Python绘图如何显示中文标题

采用matplotlib作图时默认设置下是无法显示中文的，例如编写如下python脚本，
#-*- coding: utf-8 -*-
from pylab import *
t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
y = sin(t)/t
plt.plot(t, y)
plt.title(u'钟形函数')
plt.xlabel(u'时间')
plt.ylabel(u'幅度')
plt.show()
显示出来的结果如图1所示，可见标题、标签都无法正常显示中文：
图1
实际上，matplotlib是支持unicode编码的，出现图1的问题主要是没有找到合适的中文字体，在matplotlib的配置文件中，可以看到字体的默认设置如下：
#font.family         : sans-serif
#font.sans-serif     : Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif
并没有中文字体，所以我们只要手动添加中文字体的名称就可以了，不过并不是添加我们熟悉的“宋体”或“黑体”这类的名称，而是要添加字体管理器识别出的字体名称，matplotlib自身实现的字体管理器在文件font_manager.py中，自动生成的可用字体信息在保存在文件fontList.cache里，可以搜索这个文件查看对应字体的名称，例如simhei.ttf对应的名称为’SimHei’，simkai.ttf对应的名称为’KaiTi_GB2312’等。因此我们只要把这些名称添加到配置文件中去就可以让matplotlib显示中文，修改的方法有两种：
1. 直接修改配置文件matplotlibrc
在配置文件中找到font.sans-serif的设置，然后添加需要的中文字体名称，例如：
font.sans-serif    : SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif
2. 动态设置（推荐方式）
在python脚本中动态设置matplotlibrc，这样不需要更改配置文件，方便灵活，例如：
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
修改后的代码如下：
#-*- coding: utf-8 -*-
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
y = sin(t)/t
plt.plot(t, y)
plt.title(u'钟形函数')
plt.xlabel(u'时间')
plt.ylabel(u'幅度')
plt.show()
显示出来的结果如图2所示，可见标题、标签都能正常显示中文：
图2
但是细心些可以看出图2显示的结果并不正确，注意对比图1和图2的横坐标的坐标值，会发现图2中负轴的横坐标值不对，负号不见了！很明显，这不是程序的错误，而是由于更改了字体导致显示不出负号，在配置文件中我们可以在axes相关设置里找到如下设置：
#axes.unicode_minus : True
可见默认情况下采用的是unicode的minus，看来我们选择的字体对这点支持不够，所以只要把它设置为False就可以了，最终的代码如下：
#-*- coding: utf-8 -*-
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
y = sin(t)/t
plt.plot(t, y)
plt.title(u'钟形函数')
plt.xlabel(u'时间')
plt.ylabel(u'幅度')
plt.show()
最终显示的结果如图3所示，一切都正常了。

5. Python的 matplotlib画图，怎么把子图的每个横坐标显示出来？

ax = subplots(nrows,ncols,sharex,sharey,squeeze,subplot_kw,gridspec_kw,**fig_kw)  
创建画布和子图。
nrows和ncols表示将画布分割成几行几列 ，
sharex和sharey表是共用xy轴的设置。
squeeze  bool
a.默认参数为True：额外的维度从返回的Axes(轴)对象中挤出，对于N*1或1*N个子图，返回一个1维数组，对于N*M，N>1和M>1返回一个2维数组。
b.为False，不进行挤压操作：返回一个元素为Axes实例的2维数组，即使它最终是1x1。
subplot_kw:字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给add_subplot()来创建每个子图。
subplot_kw:字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给add_subplot()来创建每个子图。
gridspec_kw:字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给GridSpec构造函数创建子图放在网格里(grid)。
**fig_kw：把所有详细的关键字参数传给figure()函数。
可见你没有办法单独设置某个子图的ax的。

6. python matplotlib 图例字体大小

去掉plt.legend()改为---->>>>

plt.legend(loc=0, numpoints=1)
leg = plt.gca().get_legend()
ltext  = leg.get_texts()
plt.setp(ltext, fontsize='small')

7. python matplotlib 不显示label

记得在plt.show()前加一句plt.legend()

8. python matplotlib label不显示

分别作图写label，也就是plot（x1,y1,label=" "）,plot（x2,y2,label=" "）。然后输入一行代码legend(loc='upper left')，显示在左上