新浪大数据指数i100(399415)和i300(399416)都有哪些成份股？有对应的指数期货吗？

1. 新浪大数据指数i100(399415)和i300(399416)都有哪些成份股？有对应的指数期货吗？

沪深300有指数期货，中国金融期货交易所上市的，具体成分股网上可以有的，

2. i100 样本股有哪些

i100中文名大数据100指数，代码399415，以2010年1月29日为基日，基日指数为1000，该指数由深圳交易所上市的100只按以下标准选取的A股组成：
1. 入围标准
　　(1)非ST、*ST的A股；
　　(2)有一定上市交易日期，一般为一年。
　　2. 选样方法
　　对样本空间的股票，按照财务因子得分、市场驱动因子得分和大数据得分进行模型优化，然后将计算的综合得分从高到低排序，选取排名在前100名的股票构成大数据100指数初始样本股，选取排名在前300名的股票构成大数据300指数初始样本股。
　　在综合得分排名相似的情况下，综合考虑公司的行业代表性及所属行业的发展前景、公司盈利记录等，优先选取指标优良的上市公司股票作为样本股。
　　单个股票的综合评分如下：
　　(1)    财务因子得分：计算最新市盈率PE、净资产收益率ROE、年度营业收入同比增长率、年度净利润同比增长率，剔除PE、ROE排名靠后的股票、剔除营业收入同比增长为负和年度净利润同比增长为负的股票；计算主营业收入和净利润同比和环比预测结果增长相对上期该指标的幅度变化作为业绩加速得分；通过因子模型计算上述得分作为财务因子总得分。
　　(2)    市场驱动因子得分：计算最近一个月股票换手率、波动率、价格变化率、流动性因子，通过量化因子模型计算得分作为市场驱动因子的总得分。
　　(3)    新浪大数据得分：根据新浪财经频道下的股票页面访问热度计算单个股票的热度得分、根据财经频道下的新闻报道正负面影响计算单个股票新闻报道得分、根据股票在微博上的正负面文章影响计算单个股票微博得分，综合上述得分并根据历史回测优化结果作为大数据得分。
　　四、指数计算方法
　　大数据系列指数平均分配样本股权重，采用派氏加权法，依据下列公式逐日连锁实时计算：

　　样本股：指纳入指数计算范围的股票。
　　样本股权数：为样本股的自由流通量，子项和母项的权数相同。
　　等权重因子：见“六、样本股权重调整”。
　　分子与分母：分子项中的乘积为样本股经过权重调整后的实时自由流通市值，分母项中的乘积为样本股经过权重调整后的上一交易日收市自由流通市值。
　　Σ：是指对纳入指数计算的样本股经过权重调整后的自由流通市值进行汇总。
　　自由流通量：是上市公司实际可供交易的流通股数量，它是无限售条件股份剔除“持股比例超过5%的下列三类股东及其一致行动人所持有的无限售条件股份”后的流通股数量：①国有(法人)股东；②战略投资者；③公司创建者、家族或公司高管人员。
　　自由流通市值：股票价格乘以自由流通量。
　　股票价格选取：每个交易日集合竞价开市后用样本股的开市价计算开市指数，其后在交易时间内用样本股的实时成交价计算实时指数，收市后用样本股的收市价计算收市指数。样本股当日无成交的，取上一交易日收市价。样本股暂停交易的，取最近成交价。

3. 大数据时代应该如何投资股票

给一篇关于【如何使用大数据进行A股行业投资】的教程给你参考一下~
好的投资，首先是选好行业
红杉资本曾经有一条著名的投资经验，大意是：好的投资，首先是选好赛道，其次是赛道上的选手。对于每天活跃于资本市场上的投资者而言，赛道所指的正是你正在投资、或者将要投资的那家公司它所在的行业，更直接的说，你投资于什么行业，投资于这个行业的哪家公司，决定了你最终能获得什么样的收益表现。
那么，红杉资本的这条投资经验是否适用于A股市场，并给我们带来可观的投资收益呢？本文试图通过量化分析和交易回测来验证这一投资模式是否真正有效，所采用的数据取自于聚宽数据出品的JQData本地量化金融数据，通过梳理出自2010年以来A股市场上不同行业的发展情况，进一步构建出一个优质行业龙头组合，观察其从2015年股灾至今的收益表现。最终发现，这样一个优质行业的龙头组合，从股灾至今大幅跑赢了上证指数和沪深300指数高达30%的以上的收益率，可以说是超乎预期的。以下是具体分析过程。
2010 ~ 2017 沪深A股各行业量化分析
在开始各行业的量化分析之前，我们需要先弄清楚两个问题：
第一，A股市场上都有哪些行业；
第二，各行业自2010年以来的营收、净利润增速表现如何？
第一个问题：很好回答，我们使用JQData提供的获取行业成分股的方法，输入get_industries(name='sw_l1')得到申万一级行业分类结果如下：它们分别是：【农林牧渔、采掘、化工、钢铁、有色金属、电子、家用电器、食品饮料、纺织服装、轻工制造、医药生物、公用事业、交通运输、房地产、商业贸易、休闲服务、综合、建筑材料、建筑装饰、电器设备、国防军工、计算机、传媒、通信、银行、非银金融、汽车、机械设备】共计28个行业。
第二个问题：要知道各行业自2010年以来的营收、净利润增速表现，我们首先需要知道各行业在各个年度都有哪些成分股，然后加总该行业在该年度各成分股的总营收和净利润，就能得到整个行业在该年度的总营收和总利润了。这部分数据JQData也为我们提供了方便的接口：通过调用get_industry_stocks(industry_code=‘行业编码’, date=‘统计日期’)，获取申万一级行业指定日期下的行业成分股列表，然后再调用查询财务的数据接口：get_fundamentals(query_object=‘query_object’, statDate=year)来获取各个成分股在对应年度的总营收和净利润，最后通过加总得到整个行业的总营收和总利润。这里为了避免非经常性损益的影响，我们对净利润指标最终选取的扣除非经常性损益的净利润数据。

我们已经获取到想要的行业数据了。接下来，我们需要进一步分析，这些行业都有什么样的增长特征。
我们发现，在28个申万一级行业中，有18个行业自2010年以来在总营收方面保持了持续稳定的增长。它们分别是：【农林牧渔，电子，食品饮料，纺织服装，轻工制造，医药生物，公用事业，交通运输，房地产，休闲服务，建筑装饰，电气设备，国防军工，计算机，传媒，通信，银行，汽车】；其他行业在该时间范围内出现了不同程度的负增长。
那么，自2010年以来净利润保持持续增长的行业又会是哪些呢？结果是只有5个行业保持了基业长青，他们分别是医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车。（注：由于申万行业在2014年发生过一次大的调整，建筑装饰，电气设备，银行和汽车实际从2014年才开始统计。）
从上面的分析结果可以看到，真正能够保持持续稳定增长的行业并不多，如果以扣非净利润为标准，那么只有医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车这五个行业可以称之为优质行业，实际投资中，就可以只从这几个行业中去投资。这样做的目的是，一方面，能够从行业大格局层面避免行业下行的风险，绕开一个可能出现负增长的的行业，从而降低投资的风险；另一方面，也大大缩短了我们的投资范围，让投资者能够专注于从真正好的行业去挑选公司进行投资。
「2010-2017」投资于优质行业龙头的收益表现
选好行业之后，下面进入选公司环节。我们知道，即便是一个好的行业也仍然存在表现不好的公司，那么什么是好的公司呢，本文试图从营业收入规模和利润规模和来考察以上五个基业长青的行业，从它们中去筛选公司作为投资标的。
1、按营业收入规模构建的行业龙头投资组合
首先，我们按照营业收入规模，筛选出以上5个行业【医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车】从2010年至今的行业龙头如下表所示：

可以看到，虽然时间跨度很长，但是在这5个行业中，营收规模大的公司始终处于领先地位。它们分别是【上海医药，中国建筑，上海电气，工商银行，上汽集团】。
由于各年度上市公司年报的公布截止日是4月30日，待所有上市公司年报公布后，确定行业龙头，然后将这些行业龙头构建成一个投资组合。那么，持有投资组合的收益表现如何呢？为了保证投资时间的一致性，我们假设从2015年4月30号之后的第一个交易日开始投资，本金是100万，每个标的投资权重相同，都是20%，并且忽略交易成本，那么持有该组合至2018年4月30号的投资收益是多少呢？
我们利用JQData提供的获取行情接口get_price(security='股票代码', start_date='开始交易日', end_date='投资截止日', frequency='daily', fields=None, skip_paused=False, fq='pre')，分别获取组合中各个公司在各年度开始交易日和投资截止日（4.30之后的第一个交易日）的价格，得到最终的投资结果如下图所示：

可以看到，除了2015.5.4-2016.5.3股灾期间，该组合投资收益率和上证指数、沪深300指数有一个同步的大幅下跌外，从2016.5.3至2018年5.2，改组合连续两年获得了正收益，并在2016年大幅跑赢另外两个基准指数20%以上。
聪明的读者一定会问这样一个问题，如果我从2018年5月2号开始，投资100万买入这样一个按营收规模衡量的行业龙头组合，至2018年5月30号，收益表现会如何呢？答案是【3.04%】，而同期上证指数收益率和沪深300收益率分别是【-0.20%】和【-0.39%】，可以说表现非常之好了。具体收益如下表所示：

2、按扣非净利润规模构建的行业龙头投资组合如果我们按照扣除非经常性损益的净利润来衡量，以上5个行业从2010年至今的行业龙头又会是哪些呢，我们查出来如下表所示：

可以看到，按照扣非净利润来构建投资组合，医药生物和电气设备两个行业分别发生了行业龙头的更替，如果要构建基于扣非净利润的投资组合，那么我们就需要每年去调整我们的组合标的以保证组合中都是上一年度的行业龙头。和上述投资回测方式一样，我们从2015年5月4号买入这样一个组合，并在之后每年4月30号之后的第一个交易日调整组合中的行业龙头标的，最终的投资结果如下表所示：

可以看到，即使是2015.4.30-2016.5.3股灾期间，该组合也跑赢上证指数和沪深300指数3%左右；而2016.5.3至2018年5.2期间更是大幅跑赢两个基准指数高达30%以上。
同样的，如果从2018年5月2号开始，投资100万买入这样一个按扣非净利润规模衡量的行业龙头组合，至2018年5月30号，收益表现会如何呢？答案是【2.83%】，对比同期上证指数收益率和沪深300指数的【-0.20%】和【-0.39%】，仍然维持了非常良好的表现。具体收益如下表所示：

结论
通过以上行业分析和投资组合的历史回测可以看到：
先选行业，再选公司，即使是从2015年股灾期间开始投资，至2018年5月1号，仍然能够获得相对理想的收益，可以说，红杉资本的赛道投资法则对于一般投资者还是比较靠谱的。
在构建行业龙头投资组合时，净利润指标显著优于营业收入指标，获得的投资收益能够更大的跑赢全市场收益率
市场是不断波动的，如果一个投资者从股灾期间开始投资，那么即使他买入了上述优质行业的龙头组合，在近3年也只能获得12%左右的累计收益；而如果从2016年5月3日开始投资，那么至2018年5月2日，2年时间就能获得超过50%以上的收益了。所以，在投资过程中选择时机也非常重要~

4. 股市i300是什么意思

股市i300不是正规术语，属于个人疏忽----写错、打错或者臆造缩简之结果。我理解他是想说“股市沪深300”，如果我没猜错那就是沪深300指数。不过，一千个读者会有一千个哈姆雷特，解铃还须系铃人，正确答案（真正的愿意），还得请教造词造句之本人。

5. MSCI是什么意思 222只MSCI指数成份股具体有哪些

股市指数是指，就是由证券交易所或金融服务机构编制的、表明股票行市变动的一种供参考的数字。通过查看指数，对于当前各个股票市场的涨跌情况我们将了然于胸。股票指数的编排原理还是比较错综复杂的，这里就不展开讲了，点击下方链接，教你快速看懂指数：新手小白必备的股市基础知识大全一、国内常见的指数有哪些？股票指数的编制方法和性质是分类的一个依据，股票指数有五种类型：规模指数、行业指数、主题指数、风格指数和策略指数。这五个里，规模指数是大家最常见到的，比如说，各位都很清楚的“沪深300”指数，反映的是300家大型企业的股票交易活跃度很好，且在沪深市场中具有很好的代表性和流动性。当然还有，“上证50 ”指数就也归属于是规模指数，也就是说其意味着上海证券市场代表性好、规模大、流动性好的50只股票的整体情况。行业指数代表则是某个行业的整体情况。举个例子，“沪深300医药”就是典型的行业指数，代表沪深300指数样本股中的多支医药卫生行业股票，反映该行业公司股票的整体表现。主题指数反映了某一主题的整体情况，类似人工智能和新能源汽车等方面，以下是相关指数：“科技龙头”、“新能源车”等。MSCI是美国著名的指数编制公司，即摩根士丹利资本国际公司，是一家股权、固定资产、对冲基金、股票市场指数的供应商，其旗下编制了多种指数。明晟指数（MSCI指数）是全球投资组合经理最多采用的基准指数。潜在纳入MSCI的222只成份股均为大盘蓝筹股，在“消费、金融”等板块占比较大。想了解更多的指数分类，可以通过下载下方的几个炒股神器来获取详细的分析：炒股的九大神器免费领取（附分享码）二、股票指数有什么用？经过文章前面的介绍，大家可以知道，指数一般选择了市场中的一些股票，而这些股票非常具有代表意义，所以，指数能够将市场整体涨跌的情况快速的反应给我们，那么市场热度如何我们也能有大概的了解，甚至对于未来的走势也可以预测一二。具体则可以点击下面的链接，获取专业报告，学习分析的思路：最新行业研报免费分享应答时间：2021-09-06，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

6. A股进入msci具体是哪些股票

MSCI纳入A股短期对市场可能产生正面影响。更重要的影响将在长期。与MSCI之前所公布的缩小版预案相比，A股纳入标的由原来的169只增加到了222只。具体个股看下面的图片。

7. 股票里入选雪球100是什么意思

『雪球100』是天弘基金和雪球投资达人的评论信息和投资组合数据，模拟现实投资所构建的国内首支纯正的互联网大数据指数。 天弘基金帮助雪球对原始数据进行了梳理，测试了各种策略后，选择符合基金公司投资路径的标准化方式，最终确定了该指数编制的策略。目前市场上的互联网大数据指数，除了用到互联网大数据本身，还应用了股票的财务因子和动量因子，主要由于这些大数据是基于普通财经数据或者搜索数据的大数据，并不包含股票本身的研究信息。 但雪球本身是一个社交投资平台，用户的讨论信息和投资组合信息已经包含了对股票基本面的分析判断。天弘基金可以仅仅基于雪球的大数据通过量化来构建指数，于是，一只纯正的互联网大数据指数——『雪球100』诞生了。 模拟历史历史数据证明，雪球100的掘金能力突出：自其基日2012年4月5日至2015年8月11日，雪球100累计收益达172.54%，远超沪深300同期64.25%的收益，雪球100期间年化收益多达45.64%，年化超额收益也超过30%。 除了收益能力突出，『雪球100』的风险控制能力较强，今年6月中旬到7月初的此轮市场调整中，雪球100的最大回撤仅34.81%，而同类指数最大回撤均在40%以上。 行业分布方面，最近一期的雪球100指数成分股一级行业市值分布，主要集中于消费、金融、材料、医疗保健等行业。 千山入选雪球100成分股，这意味今后几个月天弘发布这两指数基金的话，将购买千山！

8. 上证50成分股有哪些

浦发银行     包钢股份    华夏银行  
民生银行     上港集团    中国石化   
中信证券     招商银行     保利地产   
中国联通     特变电工     上汽集团    
国金证券     包钢稀土     中国船舶   
复星医药     广汇能源    白云山    
中航电子     国电南瑞    康美药业  
贵州茅台     海螺水泥    百视通   
青岛海尔     三安光电     东方明珠 
海通证券     伊利股份    招商证券 
大秦铁路     中国神华     海南橡胶 
兴业银行    北京银行    农业银行   
中国北车    中国平安    交通银行   
工商银行    中国太保    中国人寿 
中国建筑    华泰证券    中国南车  
光大银行     中国石油     方正证券    
中国重工     中信银行