python都可以干什么?

2024-05-18 17:43

1. python都可以干什么?

Python可以做什么开发?从业方向有哪些?
1、软件开发:Python语言支持多函数编程,可以担任任何软件的开发工作,是它的标配能力。
2、科学计算:Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持,做科学计算是非常合适的选择。
3、自动化运维:Python是作为运维工程师的首选编程语言,有诸多优势所在,是非常受喜欢的编程语言。
4、云计算:开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的。
5、web开发:基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。
6、网络爬虫:也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一。
7、数据分析:结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石,Python是数据分析领域首选的编程语言。
8、人工智能:对于人工智能我想不用多介绍,是现在非常流行的一个行业,而人工智能也是未来的发展,Python是人工智能的首选编程语言。

python都可以干什么?

2. 你都用Python 来做什么?

当我知道可以做这些之后,我特别想会。因为论文查阅、答案确认查询;想知道豆瓣8分以上电影,或者穿越类的电影、处理工资数据考核表等。
可以干什么
1、上学吧答案神器 主要实现的是无限制获取上学吧网站上的题目答案(绕过 IP 限制),并实现了自动识别验证码,只用输入某个题目的网址,即可一键获取答案,速度非常快。「想要哈哈,自己或者给孩子辅导作业必备啊?」
2、抓取某系统内全部学生姓名学号及选课信息
3、扫描研究生系统上的弱密码用户、模拟登录图书馆系统并自动续借
4、给钓鱼网站批量提交垃圾信息 经常会收到含有钓鱼网站链接的短信的,一般都是盗取 QQ 密码的偏多,其实可以使用 Python 来批量给对方的服务器提交垃圾数据(需要先抓包),这样骗子看到信息之后就不知道哪些是真的哪些是假的了,说不定可以解救一部分填了密码的同学。
5、网易云音乐批量下载 可以批量下载网易云音乐热歌榜的歌曲,可以自己设定数量,速度非常快。
6、批量下载读者杂志某一期的全部文章
7、 获取城市PM2.5浓度和排名
8、爬取某网商品价格信息
你都用 Python 来做什么?
那Python 作为一种功能强大的编程语言,因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么,Python 的应用领域有哪些呢?
Python 的应用领域非常广泛,几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python 完成各种各样的任务,例如国外的 Google、Youtube、Dropbox,国内的百度、新浪、搜狐、腾讯、阿里、网易、淘宝、知乎、豆瓣、汽车之家、美团等等。概括起来,Python 的应用领域主要有如下几个。
Web应用开发
Python 经常被用于 Web 开发,尽管目前 PHP、JS 依然是 Web 开发的主流语言,但 Python 上升势头更劲。尤其随着 Python 的 Web 开发框架逐渐成熟(比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等),程序员可以更轻松地开发和管理复杂的 Web 程序。例如,通过 mod_wsgi 模块,Apache 可以运行用 Python 编写的 Web 程序。Python 定义了 WSGI 标准应用接口来协调 HTTP 服务器与基于 Python 的 Web 程序之间的通信。举个最直观的例子,全球最大的搜索引擎 Google,在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外,我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网(如图 1 所示),也是使用 Python 实现的。



图1用Python实现的豆瓣网
不仅如此,全球最大的视频网站 Youtube 以及 Dropbox(一款网络文件同步工具)也都是用 Python 开发的。
自动化运维
很多操作系统中,Python 是标准的系统组件,大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python,可以在终端下直接运行 Python。有一些 Linux 发行版的安装器使用 Python 语言编写,例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安装器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安装器等等。另外,Python 标准库中包含了多个可用来调用操作系统功能的库。例如,通过 pywin32 这个软件包,我们能访问 Windows 的 COM 服务以及其他 Windows API;使用 IronPython,我们能够直接调用 .Net Framework。通常情况下,Python 编写的系统管理脚本,无论是可读性,还是性能、代码重用度以及扩展性方面,都优于普通的 shell 脚本。
人工智能领域
人工智能是项目非常火的一个研究方向,如果要评选当前最热、工资最高的 IT 职位,那么人工智能领域的工程师最有话语权。而 Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面,都是主流的编程语言。可以这么说,基于大数据分析和深度学习发展而来的人工智能,其本质上已经无法离开 Python 的支持了,原因至少有以下几点:
目前世界上优秀的人工智能学习框架,比如 Google 的 TransorFlow(神经网络框架)、FaceBook 的 PyTorch(神经网络框架)以及开源社区的 Karas 神经网络库等,都是用 Python 实现的;微软的 CNTK(认知工具包)也完全支持 Python,并且该公司开发的 VS Code,也已经把 Python 作为第一级语言进行支持。Python 擅长进行科学计算和数据分析,支持各种数学运算,可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。总之,AI 时代的来临,使得 Python 从众多编程语言中脱颖而出,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置,基本无人可撼动!最后,如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以价位@762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~
网路爬虫
Python 语言很早就用来编写网络爬虫。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。从技术层面上将,Python 提供有很多服务于编写网络爬虫的工具,例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等,还提供了一个网络爬虫框架 Scrapy。
科学计算
自 1997 年,NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算。并且,和其它解释型语言(如 shell、js、PHP)相比,Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库,例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等,这可以满足 Python 程序员编写科学计算程序。
游戏开发
很多游戏使用 C++ 编写图形显示等高性能模块,而使用 Python 或 Lua 编写游戏的逻辑。和 Python 相比,Lua 的功能更简单,体积更小;而 Python 则支持更多的特性和数据类型。比如说,国际上指明的游戏 Sid Meier's Civilization(文明,如图 2 所示)就是使用 Python 实现的。



图2Python开发的游戏
除此之外,Python 可以直接调用 Open GL 实现 3D 绘制,这是高性能游戏引擎的技术基础。事实上,有很多 Python 语言实现的游戏引擎,例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等。以上也仅是介绍了 Python 应用领域的“冰山一角”,例如,还可以利用 Pygame 进行游戏编程;用 PIL 和其他的一些工具进行图像处理;用 PyRo 工具包进行机器人控制编程,等等。有兴趣的读者,可自行搜索资料进行详细了解。

3. python可以干什么

1、Web开发:结合python、html、css、javascript、数据库等开发一个网站。
2、数据科学
数据科学,包括了机器学习,数据分析和数据可视化。
将Python用于机器学习:可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
将Python用于数据分析/可视化:大数据分析等等
3、网络爬虫
网络爬虫又称网络蜘蛛,是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知,每个网页通常包含其他网页的入口,网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。
在爬虫领域,Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
4、自动化运维
随着技术的进步、业务需求的快速增长,一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器,运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化,能够把运维人员从服务器的管理中解放出来,让运维工作变得简单、快速、准确。
5、嵌入式应用开发
6、游戏开发
7、桌面应用开发

python可以干什么

4. python有什么用?能做哪些有趣的事情?

  现在越来越多的人开始学习python语言,好像不会点编程都不好意思说是混互联网的;那python到底是干嘛的呢?有哪些具体用途呢?下面我就为你简单罗列一下: 
     1.网站开发:  
    网站开发即Web开发,Python是一种解释型的脚本语言,无需编译,开发效率高,语法相对简单,非常适合做web开发及入门,常用的web开发框架有Django、Flask、Tornado 等。 
     2.爬虫开发:  
    爬虫可以说是python发展起来的基础,全球最大搜索引擎google最初就是用python爬取网站,丰富资源的。爬虫目前用得比较多的场景有比价网站、信息收集、数据统计等。 
     3.数据分析:  
    python在数据处理方面,有大量库供你使用,  数据分析中涉及到的分布式计算引擎hadoop、spark、flink等、数据可视化;另外对数据库mysql、Oracle、sqlService、clickhouse等,Python都有成熟的模块可以选择。 
     4.人工智能:  
    因为Python有很多库很方便做人工智能,比如NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库;Pandas可以对各种数据进行运算操作,比如归并、再成形、选择,还有数据清洗和数据加工特征,scipy做数值计算的,sklearn、XGBoost、CatBoost做机器学习的,ChainerCV、pybrain、Hebel做神经网络的,matplotlib将数据可视化的。 
    在人工智能大范畴领域内的   数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习   等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。 
     5.图形处理:  
    图像处理中的基本操作(如裁剪、翻转、旋转等)、图像分割、分类和特征提取,图像恢复和图像识别等,有PIL、Pillow、Tkinter、scikit-image、scipy、OpenCV等图形库支持,能方便进行图形处理。 
     6.神经科学与心理学:  
    Python具有获取和分析数据以及通过建模和仿真测试假设的能力,使其非常适合计算神经科学和实验心理学研究。使用Pygame和Psychopy生成和控制复杂视觉刺激。开源软件包PsychoPy在全球范围内的实验室中用于认知神经科学,实验心理学和心理物理学。 

5. python能干啥

① Web开发:众多大型网站均为 python 开发。
豆瓣:公司几乎所有的业务均是通过 python 开发的
知乎:国内最大的问答社区,通过 python 开发(Quora) 春雨医生:国内知名的在线医疗网站是用 python 开发的
还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用 python 完成各种各样的任务。
国外的网站:
谷歌:Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬虫、Google 广告等项目都在大量使用 python 开发
CIA:美国中情局网站就是用 python 开发的
NASA:美国航天局(NASA)大量使用 python 进行数据分析和运算
YouTube:世界上最大的视频网站 YouTube 就是 python 开发的
Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用 python 实现,每天网站处理 10 亿个文件的上传和下载
Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过 3 千万张照片被分享,全部用 python 开发
Facebook:大量的基础库均通过 python 实现的
Redhat:世界上最流行的 Linux 发新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 开发的
② 爬虫:
现在是大数据时代,爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的,如果你对采集数据、处理数据感兴趣,爬虫工程师将会是一个很好的选择。
③ 数据分析:
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,不然爬虫白爬了,我们最终的目的就是分析数据,在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的,各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便,其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图,而利Pandas和Numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。
④ 人工智能:
Python近年来被人们熟知的主要原因就是人工智能领域的兴起。
Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。
python 由于具有编写简单、改动少等特点。特别适合用在机器学习方向。并且提供了丰富的库。减少了学习人工智能的成本。

python能干啥

6. python可以干什么

学习Python有哪些用途?我总结主要用于网络爬虫、数据处理、Web服务、数据分析、人工智能等五大领域

7. python都可以干什么

Python可以用来做:
系统编程;
图形处理;
数学处理;
文本处理;
数据库编程;
网络编程;
Web编程;
多媒体应用;
pymo引擎;
黑客编程;
用Python写简单爬虫;
人工智能。
Python可以应用的具体职位:
1)网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣;
2)自动化运维:自动化处理大量的运维任务;
3)数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果;
4)游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中;
5)自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。;
6)网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站;
7)爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等;具体日常比如自动备份你的MP3;
还有可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的;
也可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。

python都可以干什么

8. python可以干啥

整理了 Python 的 7 大就业方向,希望大家能找到适合自己的,然后学习下去,完成人生的目标。
一、Web 开发(Python 后端)
Python 有很多优秀的 Web 开发框架,如 Flask、Django、Bootstar 等,可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时,用 Python 只需添加几行代码即可,这受到了很多初创型公司的一致欢迎。
像知乎、豆瓣、小米这样的大厂,最早的网站都是用 Python 搭建的,国外则更多,如:YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix 等代表地球顶级流量的大站,都构建在 Python 之上。
技能要求:前端基础、Python 基础、主流 Python Web 框架(Flask、Django 等)、数据库等。
薪资:平均 15 - 20 K(取自拉勾网 - 北京,下同)

二、Python 爬虫工程师
顾名思义,就是用 Python 收集和爬取互联网的信息,也是小伙伴们入坑 Python 的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作,你泡着咖啡、跑 10 分钟爬虫即可,又装 X 又实用,学会 Python 爬虫后,即使不做程序员的工作也能加分不少。
薪资:平均 15 - 25 K
技能要求:前端基础、Python 爬虫库、数据库、JS 反爬等
友情提示:注意法律风险
三、Python 数据分析师
这个时代,数据和黄金一样宝贵,现在最火的公司如:今日头条、抖音、快手等,产品都建立在对用户的分析之上,更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。
可以说,所有的商业公司都需要这样一个角色,Python 数据分析师也成了目前最火的职业之一。
Python 是目前数据分析业务中,最常用的语言。学会 Python 后,基本可以满足数据分析经理的招聘需求。
薪资:10 - 25 K
技能要求:统计学基础、Python 的数据分析库(Pandas、NumPy、matplolib)、数据库、机器学习框架(高端职位需要)
四、AI 工程师
人工智能是目前最火的方向之一,薪资待遇非常高(土豪的代名词)。从招聘网站上可以看到,80 K、100 K 的职位也有很多,小编流下了没有技术的泪水,当然这些职位的要求也相对较高。
Python 是人工智能时代的头牌语言,不管是机器学习 (Machine Learning)还是深度学习(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用 Python 调用,如:Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow 等,因此 Python 是人工智能工程师的必备技能之一。
薪资:20 - 40 K
技能要求:统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架
五、自动化运维工程师
运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况。使用 Python 可以自动化批量管理服务器,起到 1 个人顶 10 个人的效果。
自动化运维也是 Python 的主要应用方向之一,它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
薪资:15 - 25 K
技能要求:Python、shell、Linux、数据库、openpyxl 库等
六、自动化测试工程师
测试的工作是枯燥和重复的,在过去,每次产品更新,都要重复测试一遍,效率低而且容易出错。
Python 提供了很多自动化测试的框架,如 Selenium、Pytest 等,避免了大量的重复工作,Python 自动化测试也变得越来越流行。
薪资:10 - 20 K
技能要求:Python、自动化测试框架、Linux 等

七、Python 游戏开发
Python 游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域,主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。
薪资:15 - 25 K
技能要求:Python、Python Web 框架、Linux、数据库、Nginx 等
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