股票资金流入流出

1. 股票资金流入流出

　　资金流向(money
flow)在国际上是一个成熟的技术指标。其计算方法很简单，举例说明：在9:50这一分钟里，某一板块指数较前一分钟是上涨的，则将9:50这一分钟的成交额计作资金流入，反之则计作资金流出，若指数与前一分钟相比没有发生变化，则不计入。每分钟计算一次，每天加总统计一次，流入资金与流出资金的差额就是该板块当天的资金净流入。
　　意义:
　　这种计算方法的意义在于：指数处于上升状态时产生的成交额是推动指数上涨的力量，这部分成交额被定义为资金流入；指数下跌时的成交额是推动指数下跌的力量，这部分成交额被定义为资金流出；当天两者的差额即是当天两种力量相抵之后剩下的推动指数上升的净力，这就是该板块当天的资金净流入。换句话说，资金流向测算的是推动指数涨跌的力量强弱，这反映了人们对该板块看空或看多的程度到底有多大。
　　作用:
　　资金流向能够帮助投资者透过指数(价格)涨跌的迷雾看到其他人到底在干什么。指数(价格)上涨一个点，可能是由1000万资金推动的，也可能是由一亿资金推动的，这两种情况对投资者具有完全不同的指导意义。
　　一般情况下资金流向与指数涨跌幅走势非常相近，但在以下两种情况下，资金流向指标具有明显的指导意义：
　　1.当天的资金流向与指数涨跌相反。比如该板块全天总体来看指数是下跌的，但资金流向显示全天资金净流入为正。
　　2.当天的资金流向与指数涨跌幅在幅度上存在较大背离。比如全天指数涨幅较高，但实际资金净流入量很小。
　　当资金流向与指数涨跌幅出现以上背离时，资金流向比指数涨跌幅更能反映市场实际状况。

2. 股票资金流向是什么，流入和流出为何不同

资金流向在国际上是一个成熟的技术指标。其计算方法很简单，举例说明：在9：50这一分钟里，某一板块指数较前一分钟是上涨的，则将9:50这一分钟的成交额计作资金流入，反之则计作资金流出，若指数与前一分钟相比没有发生变化，则不计入。每分钟计算一次，每天加总统计一次，流入资金与流出资金的差额就是该板块当天的资金净流入。每当股价的涨幅有变动的时候，总有不少股民朋友把主力资金的净流入或净流出用来当作股价走势判断的依据。也有很多人不太清楚主力资金的概念，所以就会出现判断失误的情况，连亏钱了都还不清楚。所以今天我打算和大家好好聊聊关于主力资金的那些事儿，希望能帮助大家了解一下。大家可以看完这篇文章，尤其是第二点需要特别重视。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！一、主力资金是什么？由于资金量过大，会对个股的股票价格形成很大影响的这类资金，被统称为主力资金，包括私募基金、公募基金、社保、养老金、中央汇金、证金、外资（QFII、北向资金）、券商机构资金、游资、企业大股东等。其中轻易导致全部股票市场波动的主力资金之一的必须要数北向资金、券商机构资金。一般“北”所代表的意思就是沪深两市的股票，所以那些流入A股市场的香港资金以及国际资本都称为北向资金；“南”指的是港股，因此也把流入港股的中国内地资金叫做南向资金。之所以要关注北向资金，一方面是背后拥有强大的投研团队的北向基金，拥有很多散户不清楚的消息，所以北向资金也有另外一个称号叫做“聪明资金”，很多时候我们能从北向资金的动作中得到一些投资的机会。券商机构资金则不仅拥有渠道优势，还能够拥有最新资料，一般而言，我们要去选择的个股的标准是：业绩较为优秀、行业发展前景较好的，对于个股的主升浪来说，很多时候与他们的资金力量分不开，因此也被别人叫做“轿夫”。股市行情信息知道得越快越好，推荐给你一个秒速推送行情消息的投资神器--【股市晴雨表】金融市场一手资讯播报二、主力资金流入流出对股价有什么影响？正常来说，有主力资金流入量大于流出量的情况，也就意味着股票市场里供小于求，股票价格自然就涨了不少；主力资金流入量小于流出量，说明供大于求，股票跌价是必然的。那么主力的资金流向对于股票的价格走向来说确实有很大程度的影响。然而需要了解的是，单看流进流出的数据准确率无法得到保证，主力资金大量流出，股票却涨价的情况也有可能会出现，其实最主要的原因是，主力用少量资金将股价拉高以使得诱使散户进场然后再一步一步地运用小单出货，然后也有散户来接盘，股价自然而然的就上涨了。所以需要进行全面的分析，只有这样才能选出一只最为优秀的股票，事先做足准备设置好止损位跟止盈位并且实时跟进，针对于中小投资者来说，到位及时作出相应的措施才是在股市中盈利的关键。如果实在没有充足的时间去研究某只个股，不妨点击下面这个链接，输入自己想要了解的股票代码，进行深度分析：【免费】测一测你的股票当前估值位置？应答时间：2021-09-26，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

3. 如何理解股市交易的资金流入流出？

中国股票波动性的分解实证研究 
宋逢明/李翰阳 
【摘 要 题】证券市场 
【正 文】 
一、概述 
在金融学领域中，波动特性一直是重要的研究内容。目前对中国股票市场波动性的研究，大多以沪市、深市两市场指数为对象。得到的结论普遍认为中国股票市场存在较剧烈的波动，与西方尤其是美国较为发达的股票市场相比，中国股票市场的波动显著大于它们的市场波动。但是分析中国市场的特性后，可以认为分解股票的总体波动性，在股票的市场风险和个别风险两个层面上对中国股市的波动进行实证研究是具有一定意义的。 
首先，市场中有大量的散户投资者，而其中相当数量的散户持有大量个股而非投资组合。尽管机构投资者逐渐成为市场的主导力量，但是散户投资者及其投资总量仍在市场中占有很大比例。根据markowitz（1952）的资产组合理论，这一类投资者不能够做到分散化投资，对于他们来说企业个别波动的影响的程度决不亚于市场波动带来的影响。其次，市场具有高度不完全性，缺乏完善的机制和足够的金融工具。虽然传统理论认为20至30只股票的资产组合可以很好地实现风险的分散化从而消除这些股票的个别风险，但在中国市场中由于缺少做空机制和必要的金融工具，也不能全部做到风险的分散化，构成这一组合的股票的个别风险不可忽视。 
除这些特点外，中国市场中的投资理念变化也强调了分解总体波动性的意义：近年来，中国市场中价值投资理念开始逐步被普遍采纳，对于某些特定股票的重视被加深，而分散化的做法反而逐渐淡化，所以股票的个别风险情况就显得尤为重要。还有，中国的市场中存在大量的投机者甚至是赌博者利用某一只股票在市场中的定价偏差进行套利，此时他们就充分暴露在这一只股票的个别风险之下，而不是市场的总体风险。而且市场中曾经有严重的炒作行为，这类行为也大大影响了股票的个别波动。 
基于上述分析，可以认为对于股票的总体波动进行分解，分别对市场波动性和个别波动性进行实证研究是有重要实际意义的。但是，无论是国内还是国外，很少有研究者将总体波动性分解，并同时在不同层面（市场、公司）对波动性进行实证分析。campbell，lettau，malkie和xu（2001）发现，在美国股市中，尽管市场波动并未增加，但是在1962年到1997年间，个别公司的不确定性大大增强了。但是，目前对这一现象的解释尚无定论。对于中国市场的情况，宋逢明和江婕（2003）得出的结论是1998年以后的中国股票市场的总体风险与s&p500成分股所代表的美国股市相当，但是中国股市中的系统风险一直高于美国市场。 
下面我们将先介绍研究中采用的波动分解模型和波动度量的估计方法，然后着重分析不同波动成分的变化趋势并对其成因进行简单的分析。 
二、波动性的分解模型和估计方法 
1.波动性的分解模型 
本文的研究中，将一只股票的收益分解为两部分：市场收益与个别收益。通过这种分解，我们可以构造衡量个股的两种波动的度量，这两种波动之和就是该股票收益的波动，所采用的方法优点在于无需计算股票间的协方差以及个股的β。 
根据capm模型，我们可以得到一种个股收益波动的分解方式： 
（1）var（r[，it]）=β[2][，im]var（r[，mt]）+var（{图}[，it]） 
其中r[，it]为个股的超额收益，r[，mt]为市场超额收益，且capm模型本身有r[，mt]与{图}[，it]正交。但是这种分解的缺点是难以估计个股的β，且个股β是随时间变化的。为解决这一问题，下面我们给出一种简化的模型，该模型不需要个股β的信息。同时，该模型可以对个股收益的方差进行类似于（1）的分解。 
首先，考虑如下不需要β的个股收益模型： 
（2）r[，it]=r[，mt]+ε[，it] 
注意在模型（2）中，r[，mt]与ε[，it]不是正交的，因此在计算个股收益的方差时不能忽略协方差项。根据模型（2），个股收益的方差为： 
附图{图}然而，这里的方差分解又一次引入了个股的β。 
但是，对整个市场内的所有个股收益的方差进行加权平均便消除了带有个股β的协方差项： 
（4）∑[，i]ω[，it]var（r[，it]）=var（r[，mt]）+∑[，i]ω[，it]var（ε[，it]）=σ[2][，mt]+σ[2][，εt] 
其中σ[2][，mt]=var（r[，mt]），σ[2][，εt]=∑[，i]ω[，it]var（ε[，it]）。根据这种分解方法，我们就可以利用模型（2）中的残查项ε[，it]来构造一种不需要个股β的平均个别波动度量标准。加权平均波动∑[，i]ω[，it]var（r[，it]）可以理解为随机选取的个股的波动期望值（随机抽取到股票i的概率等于其在市场中的权重ω[，it]）。 
2.数据及波动性成分的估计 
本文采用在上海证券交易所和深圳证券交易所交易的a股股票数据来估计基于模型（4）的个股超额收益分解所得到的等式（4）中的波动成分量。样本期从1990年12月19日始，至2001年12月31日终。这一样本期内，股票数量发生了巨大变化，从期初的8只增加到期末的1133只、股票的日交易数据共计1，311，427组。为了得到模型（2）中的个股超额收益（r[，it]）和市场超额收益（r[，mt]），采用的无风险收益是人民币一年期定期存款利率。 
为估计等式（4）中的两种波动成分量，采用下列步骤。令s为计算收益的时间间隔，本文主要采用股票日收益数据进行估计。令t为计算波动的时间间隔，本文中t一般指月。在时间间隔t内的市场收益波动，以mkt[，t]表示，由下式计算： 
附图{图} 
其中μ[，mt]是时间间隔t内市场收益r[，ms]的均值。市场收益是利用时间间隔t内所有个股收益加权平均得到的，取每只股票当月的流通市值占总流通市值的比例且不考虑现金红利再投资情况作为该股票的权重。这样就得到了股票第一部分波动，即市场波动的估计量。 
对于股票第二部分波动，即个别因素造成的收益波动，首先要根据公式（4）计算个股超额收益与市场超额收益的差ε[，is]=r[，is]-r[，ms]，然后计算个股在时间间隔t内的波动： 
附图{图} 
如前所述，为了消除计算中的个股之间的协方差量，必须对整个市场内的所有个股收益的方差进行加权平均。由此得到了衡量各股票个别因素造成的平均波动的估计量，以firm[，t]表示： 
附图{图} 
经过上述步骤，就得到了衡量市场内个股的市场风险和个别风险的两个估计量mkt[，t]和firm[，t]。 
三、不同波动性成分的趋势分析 
根据上述模型和估计方法，即可对中国市场的股票收益波动情况进行分解研究。首先按照前面的估计方法，估计出市场波动以及个别股票波动这两部分波动量的大小，进行图形分析。图1（a）显示了中国股市中市场波动成分随时间变化的情形，包含了在上交所及深交所上市的所有a股股票，并按照流通市值进行加权平均，从图中可以初步看出市场波动成分有一定的下降趋势，但是不够明显。 
图1（b）对图1（a）中的数据进行滞后12阶（即数据滞后一年）的简单移动平均，进一步表明市场波动成分有下降的趋势。1990年至1991年股票样本数量及交易量太小，波动不明显，但1992年初，市场波动值约在0.020到0.025之间，至2001年底样本期末，市场波动值约为0.05。尤其是1994年中期过后，市场波动的下降趋势更为明显。 
图2（a）则显示了中国股市中个别因素波动成分随时间变化的情形，从图中可以初步看出个别波动成分随时间没有明显的趋势。图2（b）同样是图2（a）中数据进行滞后12阶移动平均的结果。图中有一定的趋势，但是很不明显。期初波动值约为0.020，至2001年底，波动值约为0.010。从整体上看，图像较为平缓。 
附图{图} 
图2 中国股票个别因素波动（firm[，t]） 
从图形分析中可以看出，中国股市的市场波动成分在样本期内有较为明显的下降趋势，而个别因素的波动成分在样本期内有下降，但是不明显。而且两列时序数据都有持续的波动，说明其变化趋势有可能是随机性的。因此，除了进行图形分析，要确定两种波动成分的时间序列数据是否有确定性趋势，还是仅仅为随机性趋势，还需要进一步进行计量经济学分析。

4. 请问下关于股票资金流进流出的问题？流进流出是以什么为准的？

首先要明白股票买入卖出分两类，一类是挂一个价位，这个价位低于当前成交价，那么当股票下跌，跌到所挂的价位的时候，股票买入成交，这种交易所产生的资金量叫做资金流出。
如果所挂价位高于股票当前成交价，这种交易所产生的资金量叫做资金流入。
行业的资金流入流出就统计行业所有股票的主动买单和主动卖单。

5. 股票资金流入的问题

如果资金流向数据无误，股价又在高位，要警惕主力拉高出货。
资金流向数据也经常会被主力和庄家利用来蒙骗散户投资者，给散户投资者错误信息，误导投资者的操作。
资金流向数据每个软件、每个网站统计出来的结果各不相同，甚至有的出入很大，比如A软件统计某股当天的资金流向是净流入15亿，但B软件统计该股当天的资金流向是净流入是-5亿，所以资金净流入数据只能作为一个参考，不能过于依赖。

6. 股票资金流向是什么，流入和流出为何不同

　资金流向(money flow)在国际上是一个成熟的技术指标。其计算方法很简单，举例说明：在9:50这一分钟里，某一板块指数较前一分钟是上涨的，则将9:50这一分钟的成交额计作资金流入，反之则计作资金流出，若指数与前一分钟相比没有发生变化，则不计入。每分钟计算一次，每天加总统计一次，流入资金与流出资金的差额就是该板块当天的资金净流入。

　　意义:

　　这种计算方法的意义在于：指数处于上升状态时产生的成交额是推动指数上涨的力量，这部分成交额被定义为资金流入；指数下跌时的成交额是推动指数下跌的力量，这部分成交额被定义为资金流出；当天两者的差额即是当天两种力量相抵之后剩下的推动指数上升的净力，这就是该板块当天的资金净流入。换句话说，资金流向测算的是推动指数涨跌的力量强弱，这反映了人们对该板块看空或看多的程度到底有多大。

　　作用:

　　资金流向能够帮助投资者透过指数(价格)涨跌的迷雾看到其他人到底在干什么。指数(价格)上涨一个点，可能是由1000万资金推动的，也可能是由一亿资金推动的，这两种情况对投资者具有完全不同的指导意义。

　　一般情况下资金流向与指数涨跌幅走势非常相近，但在以下两种情况下，资金流向指标具有明显的指导意义：

　　1.当天的资金流向与指数涨跌相反。比如该板块全天总体来看指数是下跌的，但资金流向显示全天资金净流入为正。

　　2.当天的资金流向与指数涨跌幅在幅度上存在较大背离。比如全天指数涨幅较高，但实际资金净流入量很小。

　　当资金流向与指数涨跌幅出现以上背离时，资金流向比指数涨跌幅更能反映市场实际状况。

7. 股票资金流入与流出的疑问

　　流进流出要先有个针对的前提，比如针对主力或针对散户，假如今天主力买进x资金量，散户卖出n资金量，中户卖出a资金量，那么今天就得到报告：主力就流进x元，散户流出n元，中户流出a元。
　　从另外总体意义上还有一种意思，就是某股总共流出多少或流进多少。举个例子某馍店总共发行两张馍票，面值每张10元，也就是总市值20元，分别由甲乙两人各持一张，后来丙觉得很便宜于是愿出15元购买一张，于是甲15元卖给了丙，根据竞价原理现在馍票也就算涨到了15元一张，这时总市值是15x2=30元，但资金总流入其实只有5元，总市值增加了10元。于是我们得出这样的结论：每笔成交涨的价格
X
成交笔数
=
资金总流入数。
相反每笔成交跌的价格
X
成交笔数
=
资金流出数。（注：由于现实中主力时而像散户一样小单慢吃慢出，时而像基金一样中大单对倒，时而自买自卖。。。。至于哪是主力买的或哪是散户买的无法统计。）
　　其实除了总体意义资金流进流出的数据统计指标外，那些针对性的统计指标绝对是荒唐的，现实中交易买卖关系非常灵活与复杂，死板的针对统计数据根本没用。但总体意义的那个统计指标没有多大分析价值。
　　基本可以得到一个结论，谁根据这些数据对自己的股票买卖做出决策，那么这个人只能是个头脑简单四肢发达的人。

8. 关于股票流入资金问题

其实有人买股票就一定有人卖，有人卖股票就一定有人买，流入资金和流出资金是一样的，
但是大家常说的流入资金是指主动买盘的资金，流出资金是主动卖盘资金，
比如你挂了个卖单，我买了你的股票，这就是主动买盘，被动卖盘，属于流入资金
流入资金较多，则表示看多意愿强烈
所以只需要看这只股票当天的交易记录
就知道流入资金为多少，
现在的行情软件都可以看到，国泰君安大智慧就是选中股票，按F1，红色的为流入资金